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El terremoto en las SERP: cómo Google sacude el mundo SEO con un pequeño parámetro y recalibra nuestros datos

Olav Brunssen de Olav Brunssen
30. abril 2026
0

Un parámetro discreto, un cambio silencioso — y de repente toda la industria SEO está patas arriba: Google ha dejado de soportar el legendario &num=100. Lo que a primera vista parece una nota técnica menor, se revela como un desplazamiento profundo que plantea enormes desafíos a las herramientas SEO externas e incluso hace replantear los datos conocidos en la Google Search Console. Para expertos y principiantes en SEO por igual, esto es una llamada de atención para cuestionar críticamente las fuentes de datos y ajustar las estrategias.

Google elimina num=100: qué significa el cambio en las SERP

Durante años fue un secreto a voces entre profesionales del SEO: añadiendo &num=100 a la URL de una página de resultados de búsqueda de Google (SERP) se podían mostrar, en lugar de los 10 resultados orgánicos por defecto, hasta 100 listados en una sola página. Este “truco” fue especialmente indispensable para sistemas automatizados y herramientas SEO externas para recopilar datos de rankings de forma eficiente y a gran escala.

Sin embargo, alrededor del 10 al 12 de septiembre de 2025 la comunidad SEO advirtió que Google había desactivado esta función de forma silenciosa. De repente el parámetro devolvía solo 10 resultados o mostraba un comportamiento inconsistente — una señal de que podría tratarse de una prueba en vivo o de una desactivación gradual.

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Google no ha comunicado oficialmente las razones de este paso. Las especulaciones en el sector, no obstante, son variadas y plausibles:

  • Lucha contra bots de IA y scraping: Muchos expertos del sector, entre ellos Ann Smarty (Practical Ecommerce, publicación estadounidense sobre comercio electrónico y SEO), sospechan que Google pretende frenar las consultas masivas realizadas por bots de IA que utilizaban el parámetro para las llamadas «fan-out-searches» (consultas amplias de SERP que con pocas solicitudes cargan la mayor cantidad posible de resultados/variantes — p. ej. mediante &num=100). Ivan Palii (Sitechecker, plataforma de herramientas SEO para auditorías y seguimiento de posiciones) teoriza que Google busca reducir el coste de las solicitudes no humanas y dificultar que sistemas de IA como ChatGPT dependan de las SERP en vivo. Ryan Jones (experto SEO y estratega de agencias en EE. UU.) incluso afirma que la lucha de Google contra el scraping agresivo por herramientas de IA afectará de forma sensible a la mayoría de herramientas SEO.
  • Ahorro de costes: Servir páginas grandes con datos agregados aumenta la latencia y la carga del sistema. Aurélien Bardon, experto SEO francés, supone que Google simplemente quiere ahorrar costes, ya que proveer gratuitamente SERP tan extensas para servicios de terceros acaba incrementando la factura energética de Google.
  • Aspectos comerciales: Restringiendo el acceso, Google podría alterar el modelo de negocio de proveedores que revenden datos de búsqueda (SerpAPI Roadmap, 11.09.2025). También es concebible un intento por frenar a competidores en el ámbito de la búsqueda con IA, que raspaban el índice que Google ha construido en más de 25 años para crear rápidamente sus propios índices (Ann Smarty, Practical Ecommerce, 15.09.2025; Brodie Clark, 15./16.09.2025).
Más información  La importancia de los enlaces entrantes para mejorar el posicionamiento web

Impacto en las herramientas SEO: Ahrefs, Semrush, SISTRIX & compañía

Los efectos sobre las herramientas SEO externas que dependen del scraping de las SERP fueron inmediatos y drásticos. Muchos rastreadores de posiciones mostraron fallos, datos ausentes o mensajes de error. Los “daños colaterales” para estas herramientas son considerables.

  • Costes y complejidad en ascenso: Para recopilar los mismos volúmenes de datos que antes, las herramientas ahora deben realizar por cada 100 resultados diez solicitudes separadas en lugar de una sola (SerpAPI Public Roadmap – Issue #3032, 11.09.2025; DataForSEO Update, 13.09.2025). Esto multiplica el esfuerzo computacional, los costes de infraestructura y el consumo de energía (DataForSEO Update). Aumentos de precio parecen probables (mayores volúmenes de consultas / profundidad por defecto 10; cfr. DataForSEO Update, SISTRIX Status, 14.09.2025).
  • Limitación de la profundidad de seguimiento: Varios grandes proveedores ya han reaccionado o anunciado adaptaciones:
    • Tim Soulo, CMO de Ahrefs, insinuó en LinkedIn que Ahrefs podría limitarse a registrar rankings solo para las dos primeras páginas (Top-20) para mantenerse financieramente viable.
    • AccuRanker confirmó que, por defecto, rastreará solo las Top-20 en lugar de las Top-100.
    • SISTRIX comunicó que actualmente solo registra los primeros 10 resultados, lo que ha provocado una caída visible en las keywords registradas y en rankings marcados como “perdidos”. Para las keywords que afectan al SISTRIX Visibility Index, la empresa ajustará su crawling para seguir obteniendo 100 posiciones orgánicas. Para otras keywords la profundidad de tracking se gestionará según volumen de búsqueda y relevancia. Ya en junio de 2023 SISTRIX advirtió que Google había reducido la provisión de 100 resultados orgánicos (FAQ, 07.07.2023).
    • Semrush aseguró que los Top-10 seguirán registrándose con precisión y que se han implementado soluciones temporales (Declaración en X, 15.09.2025; News-Post, 15.09.2025). La frecuencia de actualización podría pasar en algunos rankings a cada dos días en lugar de diaria; los datos de profundidad pueden variar temporalmente (véase el News-Post). El Semrush Sensor mostró desde el 10 de septiembre de 2025 en ocasiones datos ausentes (observado, entre otros, en Brodie Clark, 15./16.09.2025).

El futuro del seguimiento exhaustivo de rankings es incierto; se espera que sea más caro y menos detallado. Varios proveedores y analistas —entre ellos DataForSEO (13.09.2025), AccuRanker y Tim Soulo (Ahrefs, 14.–16.09.2025)— consideran que el seguimiento completo del Top-100 en su forma anterior resulta económicamente insostenible.

Google Search Console y la “Gran Desacoplamiento”: efectos del cambio num=100

Un efecto secundario sorprendente del cambio es la anomalía repentina en la Google Search Console (GSC). Muchos propietarios de sitios web, entre ellos Brodie Clark, observaron una caída notable de impresiones en escritorio acompañada de un aumento en la posición media.

  • El «efecto de limpieza de bots»: Google no ha ofrecido una explicación oficial. Lo más plausible es que los cambios en los datos de rendimiento se deban al tráfico previo de bots de terceros, no a usuarios humanos (Brodie Clark, 15./16.09.2025; Search Engine Roundtable, 15.09.2025). Las impresiones «perdidas» procedían de URLs que se mostraban tanto a rastreadores/bots como a buscadores humanos (definición de impresión en la Ayuda de GSC). Al dejar de contarse las impresiones para las posiciones 11 a 100 (por bots), la posición media aumenta (véase también Search Engine Journal, 15.09.2025 y Brodie Clark en X). Los datos de GSC reflejan ahora más impresiones humanas y menos actividad de bots.
  • Reevaluación de la «Gran Desacoplamiento» (en el original: «Great Decoupling»): Esta observación arroja una nueva luz sobre el debate en torno a la «Gran Desacoplamiento», es decir, el aumento de impresiones sin clics correspondientes (entre otras cosas por los AI Overviews; véase Search Engine Land, 21.04.2025, Search Engine Land, 15.05.2025, Search Engine Roundtable, 03.06.2025). Brodie Clark sostiene que los anteriores picos de impresiones en escritorio fueron en parte causados por bots de herramientas de análisis SEO y de IA que cargaban páginas de 100 resultados, registrando así muchas más impresiones que una página típica de 10 resultados. En algunos ejemplos, las impresiones en escritorio cayeron más de 200.000 al día; la magnitud de las impresiones de bots fue «sorprendente» (véase gráfico de ejemplo en X).

SEO News: if you missed my post over the weekend, there’s been some massive fluctuations to data in GSC.

Interestingly, this change may actually point to a broader underlying issue in our data that was originally thought to be related to the AI overviews rollout.

Impressions… pic.twitter.com/A56Ebowv4X

— Brodie Clark (@brodieseo) September 15, 2025

Para los responsables de sitios web esto significa: los datos de GSC, que a menudo considerábamos «first‑party», estuvieron más influidos por el tráfico de bots de lo que pensábamos. Los datos de los rankings altos permanecen ligeramente sesgados, ya que la primera página de la SERP sigue siendo accesible para los bots.

Más información  Clasificación en Google 2025: documentos judiciales revelan el poder de las señales de usuario

Qué puedes hacer ahora de verdad — breve y sin pánico por las herramientas

Estos cambios nos obligan a replantear nuestro enfoque en los análisis SEO. Aquí tienes recomendaciones concretas para las personas que trabajan a diario con herramientas SEO:

Primero lo más importante: La Google Search Console funciona. Google sólo ha cambiado cuántos resultados carga una página de SERP a la vez. Como consecuencia, las posiciones profundas se cuentan con menos frecuencia como impresiones. Tu tráfico real suele no verse afectado por esto.

Tres frases que puedes decir internamente ya

  1. «Vemos menos impresiones en escritorio, pero el tráfico está estable — es un cambio en la forma de contar, no una caída de rankings.»
  2. «A partir de ahora evaluaremos la cobertura en el Top‑20 en lugar de ‘keywords en el Top‑100’.»
  3. «Marcamos el 13/14.09 como un cambio metodológico en los informes.»

Chequeo de 60 segundos (realmente sólo lo imprescindible)

  • En GSC compara dos cifras (Dispositivo: Desktop; Tipo de búsqueda: Web — no Imagen/Video/News/Discover): Impressions y Clicks 7 días antes vs. 7 días después (Por qué es importante: Impressions = visibilidad (con qué frecuencia apareces en una página de SERP cargada), Clicks = selección real. En conjunto verás si solo se trata de un cambio en la forma de contar — Impressions↓ con Clicks estables — o si la capacidad de ser clicado/la demanda se ve afectada — Clicks↓.)
  • En GA4: Sessions/Conversions en el mismo período.
    Por qué es importante: GA4 mide visitas reales y conversiones — independiente de cómo se cuente la SERP. Estable = sin caída real; ↓ = revisar snippet (título/description) y competidores. Interpretación: Clicks/Sessions estables ⇒ todo bien; Clicks disminuyen (en comparación) ⇒ revisar snippet (Title/Description) y competidores.
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Qué cambiar hoy (sin sobre‑ingeniería)

  • Métrica objetivo: «Cobertura Top‑20 (non‑Brand)» será la métrica principal en el informe mensual.
  • Nota en el informe: «Cambio de medición 13/14.09 — las impresiones profundas se cuentan con menos frecuencia.»
  • Mide en profundidad solo donde tiene sentido: en tus palabras clave generadoras de ingresos (‘Money‑Keywords’). Para el resto de búsquedas suelen bastar los datos de GSC.

Redacción para el informe (para insertar directamente)

Desde el 13/14.09 Google muestra menos resultados por SERP al mismo tiempo. Como en la página 1 solo se entregan 10 resultados, las posiciones 11–100 se muestran con menos frecuencia en una página cargada y por ello se cuentan con menos frecuencia como impresiones. Por eso disminuyen las impresiones en escritorio, mientras que clicks/sessions permanecen estables. Cambiamos la KPI a Cobertura Top‑20 e invertimos en pruebas de snippets y en enlazado interno en páginas con potencial de ingresos.

No‑Gos (ahorra tiempo y nervios)

  • No enviar correos de crisis por «Impressions a la baja».
  • No lanzar rastreos masivos profundos sin beneficio comercial.
  • No inflar KPIs — un enfoque claro es suficiente.

Conclusión: Una oportunidad para análisis más precisos

El cambio en el parámetro &num=100 es más que una curiosidad técnica — es una señal de Google para replantear la dependencia del scraping automatizado y centrarse en datos más auténticos.

A corto plazo los desafíos para los proveedores de herramientas y la confusión en los datos son indudables. A largo plazo, este ajuste ofrece la oportunidad de obtener análisis más precisos y centrados en las personas. No todo número llamativo tiene valor real. Ahora es el momento de centrar el foco en las métricas que afectan directamente al éxito del negocio — y que reflejan el comportamiento de la audiencia real.

La «Gran Desacoplamiento» quizá no fue sólo consecuencia de los AI Overviews, sino también reflejo de una masiva actividad de bots. A medida que la niebla se despeja, obtenemos una visión más clara del rendimiento real de nuestras webs — y nos concentramos en lo que realmente importa: visitantes reales, interacciones reales, conversiones reales.

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Olav Brunssen es experto en SEO, editor digital y empresario online con amplia experiencia, especializado en lograr una visibilidad sostenible en internet. Desde hace muchos años desarrolla estrategias y proyectos orientados no a efectos a corto plazo, sino al éxito duradero: desde una optimización de contenidos bien fundamentada hasta una estrategia estructural para buscadores. Con sus conocimientos, Olav Brunssen acompaña a empresas, proyectos y redacciones en la ampliación selectiva de su alcance y en el aprovechamiento eficaz de su potencial digital.

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